Mikä on pakettikaappien tarkkuustarkoitus päiväkirjan elämän aikana
Pakettiautomaatteihin lisätty tekoäly voi jo ennustaa 96%: n tarkkuudella, mitkä paketit noudetaan pakettikaapista 24 tunnin kuluessa. Oppimiseen kykenevän ennustemallin avulla paketit voidaan toimittaa ilman tarpeetonta ajamista ja paikkaan, joka on lähellä kuluttajaa.
Pakettikaappien täyttöä rajoittaa sekä yksittäisten kaappien lukumäärä että koko,Vaikka pienet paketit voidaan laittaa erikokoisiin kaappeihin, suuremmat paketit mahtuvat vain joihinkin kaappeihin. Sadat pakettiautomaat ovat täysin täynnä joka päivä tai ainakin useana päivänä viikossa. "Suosittuja pakettiautomaatteja ei voi laajentaa, jos ne sijaitsevat rajoitetussa tilassa, kuten myymälän sisällä. Tekoälyn ja koneoppimisen avulla pystymme saamaan tarkemman ennusteen pakettikaappikapasiteetista, mikä auttaa meitä ohjaamaan paketit useammin vastaanottajien valitsemiin pakettikaappeihin. Lisäksi voidaan tehdä enemmän paketteja, jotka mahtuvat tiettyihin pakettikaappeihin."
Pakettien reititysjärjestelmä ennakoi pakettiautomaatin käytettävissä olevan kapasiteetin kehittymistä tekoälyn avulla ja ennustaa, kuinka monta pakettiautomaatissa olevaa pakettia noudetaan ennen kuin kuljettaja tuo seuraavan pakettikuorman. Pakettikaappien täyttöasteennuste perustui aiemmin kiinteään keskiarvoon, jossa ei otettu huomioon vaihtelua pakettiautomaatin, päivän tai kauden mukaan.
Tarkempien kapasiteettiennusteiden ansiosta prosessi nopeutuu ja paketit voidaan toimittaa vastaanottajille mahdollisimman nopeasti. Tekoäly voi jo ennustaa 96 %:n tarkkuudella, mitkä paketit noudetaan pakettikaapista ensimmäisen 24 tunnin aikana.
" Tontti voidaan toimittaa mahdollisimman lähelle asiakasta sijaitsevaan paikkaan, mikä vähentää turhaa ajamista ja siitä aiheutuvia päästöjä. Tiedämme jo lähes 100%: n tarkkuudella, mitkä pakettikaapin yksittäisistä kaapeista tyhjennetään ja pystymme varaamaan oikean määrän tavaroita seuraavalle päivälle.
Työskentelemme jo seuraavan kehitysprojektin parissa, joka liittyy tekoälyn käyttöön pakettien reitittämisessä. Ennen paketin saapumista verkkokauppa lähettää siitä etukäteisviestin. Viestin lähetysaika vaihtelee verkkokaupunkeittain. Tekoälyn avulla ennustetaan, milloin paketti todella saapuu lajittelussa. Jos saapumisaika voidaan ennustaa tarkasti, pakettiautomaatteihin voidaan tehdä ennakkovarauksia ja asiakkaiden toiveet voidaan ottaa entistä paremmin huomioon.
"Olemme rakentaneet kykyämme käyttää dataa monenlaisiin tarkoituksiin pitkäjänteisesti. Tekoälyn saaminen osaksi pakettiautomaattiverkostoamme on erinomainen esimerkki siitä, miten dataa ja teknologiaa voidaan käyttää asiakaskokemuksen parantamiseen. Olemme panostaneet erityisesti koneoppimisosaamiseemme, ja paketteja reitittävä tekoäly on täysin oman henkilökuntamme kehittämää."
